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Description: 영어교육의 새로운 길. LXPER.AI

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WHY HOW WHAT A I - B A S E D E N G L I S H E D U C A T I O N P L A T F O R M WHY 개인 맞춤 영어교육은 어렵습니다. 목표 언어 배우고 싶은 언어는 다양하고 모국어를 습득하는 것만큼 쉽지 않습니다. 학습 영역 크게 나누면 듣기, 말하기, 쓰기, 읽기지만 수많은 세부 영역이 존재합니다. 개인 환경 계획, 장소, 시간, 교재 등 백 명의 개인은 백 개의 환경을 가집니다. 목표 시험 시험마다 평가 기준이 다르고 효율적인 학습 전략이 필요합니다. 학습 방법 단순암기라도 방식, 주기, 평가 등에 따라 학습 효율성이 달라집니다. 개인수준 크게 나누면 듣기, 말하기, 쓰기, 읽기지만 수많은 세부 영역이 존재합니다. HOW 우리는 인공지능 자연어처리 기술을 연구해 초개인화 영어교육 서비스를 만듭니다 영문 난이도 평가 분야에서 세계 최초로 99%의 정확도 달성 최신 딥러닝 기술과 전통적인 255가지의 언어학적 요소를 결합하는 하이브리드 모델(RoBERTa-RF

WHY HOW WHAT A I - B A S E D E N G L I S H E D U C A T I O N P L A T F O R M WHY 우리는 AI 기반 맞춤식 영어교육에 모든 것을 걸었습니다. 학생들의 수준은 모두 다르며 영포자는 없어야 합니다. 선생님들의 1:1 관리를 효율적으로 할 수 있어야 합니다. 학부모님들도 자녀의 학습진행 상황을 파악할 수 있어야 합니다. AI를 기반으로 하는 맞춤형 학습 콘텐츠가 필요합니다. AI를 기반으로 하는 첨단 교육 플랫폼이 필요합니다. AI를 기반으로 하는 디지털 교육혁신이 필요합니다. HOW 우리는 인공지능 자연어처리 기술을 연구해 초개인화 영어교육 서비스를 만듭니다 영문 난이도 평가 분야에서 세계 최초로 99%의 정확도 달성 최신 딥러닝 기술과 전통적인 255가지의 언어학적 요소를 결합하는 하이브리드 모델(RoBERTa-RF-T1) 개발 Pushing on Text Readability Assessment: A Transformer Meets Handc

최신 딥러닝 기술과 전통적인 255가지의 언어학적 요소를 결합하는 하이브리드 모델(RoBERTa-RF-T1) 개발 Pushing on Text Readability Assessment: A Transformer Meets Handcrafted Linguistic Features EMNLP 2021 (Main Conference) 어휘 난이도, 언어 심리, 문장 구조, 개체 밀도 등 35가지 언어학적 요소를 평가 영어를 외국어로 학습하는 학생를 위해 자체 개발한 '지문 난이도 측정 모델'로 맞춤 지문을 제공 LXPER Index 2.0: Improving Text Readability Assessment for L2 English Learners in South Korea AACL (Workshop - Proceedings of the 6th Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications) 3,000가지의 출제

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