Das ist Felix. Er arbeitet in der Produktion und konnte bereits einige Verbesserungen in seinem Unternehmen erreichen. Es kommt allerdings zum Beispiel oft vor, dass Objekte auf Förderstrecken umfallen und zerbrechen oder Fremdkörper und beschädigte Objekte fälschlich in den nächsten Prozess weitergeleitet werden. Häufig wird dort erst bemerkt, dass sich das Produkt nicht weiterverarbeiten lässt und muss von Hand aussortiert werden. Dadurch entstehen wiederum Fehler in der Logistik und die Prozesse müssen t
Das von der europäischen Union und dem Land Rheinland-Pfalz geförderte Forschungsprojekt IntelliConvey bietet Felix eine erschwingliche Lösung für seine Probleme.
IntelliConvey vereint die Zuverlässigkeit herkömmlicher Vision-Systeme mit der Fähigkeit, komplexe Güter und Konstellationen auf dem Förderband akkurat zu überprüfen. Dank maschineller Lernverfahren versteht das System, dass sowohl fehlerfreie wie auch fehlerhafte Güter unterschiedlich aussehen können und erreicht somit eine geringere Fehlerrate als traditionelle, regelbasierte Verfahren.