Blog dedicado a difundir el pensamiento científico sobre problemas cotidianos, sociales o tradicionalmente asociados a la ciencia pura "...beware of mathematicians, and all those who make empty prophecies" St. Augustine
Publicado en el Blog del Centro de Analitica para Politicas Publicas (CAPP)
En la investigación A supervised clustering MCMC methodology for large categorical feature spaces mostramos cómo un modelo de aprendizaje de máquinas, basado en una metodología novedosa de agrupación de diagnósticos médicos, supera la capacidad predictiva del modelo utilizado actualmente por el Ministerio de Salud y Protección Social en Colombia en por lo menos 5.5 %, en términos del error promedio absoluto de predicción. El impacto de este resultado es significativo dado que corresponde al error de predi